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[ 时间: 2024-06-19 ]
作者: 爱游戏
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  10月8日消息,当地时间周一位于非洲卢旺达的玛拉集团(Mara Group)推出了两款智能手机Mara X和Mara Z,该公司称这两款智能手机是首批“非洲制造”机型,也从侧面表明该国想要成为区域技术中心的雄心

  据国家统计局消息,1—8月份,全国规模以上工业公司实现利润总额40163.5亿元,同比下降1.7%,降幅与1—7月份持平。1—8月份,规模以上工业企业中,国有控股公司实现总利润12141.5亿元,同

  由于今年苹果推出iPhone 11手机售价为699美元起,对比苹果去年推出iPhone XR的售价为749美元便宜不少,这是不少苹果用户对iPhone 11需求增加主要的因素之一。

  根据三星电子发布的财报,2019年第二季度三星电子的盈利仅为6.6万亿韩元,同比下跌了55.6%,惨遭“腰斩”;三大支柱产业中,半导体利润同比一下子就下降71%,IT和移动通信业务下降41.6%。可见,三星电子的近况并不太平

  2019年剩下已经不到3个月的时间,随着5G元年结束,第二年5G将迎来扩张,在接下来的几年里,令人兴奋的计划正在路上。高通高管和工程团队在"5G未来"活动中谈了很多关于5G的未来,抛开技术细节而言,以下商用 5G 的前五年可以预期的 10 个关键趋势

  10月5日,当大家都还沉浸在国庆小长假惬意的狂欢当中时,已有850万用户预约5G套餐的消息在相关媒体的报道中不经意走进大众视野。据悉,已有的850万预约5G套餐用户中,中国移动5G套餐预约人数已达52

  近日,格兰仕宣布与SiFiveChina联合开发了AIoT芯片——BF-细滘、NB-狮山,会用于所有格兰仕的家电产品,以加速实现智能家居。同时,格兰仕在最近上市的16款新产品,包括微波炉、空调、冰箱等,已全部搭载了BF-细滘这款物联网芯片

  八种常见金属材料1、铸铁——流动性下水道盖子作为我们日常生活环境中不起眼的一部分,很少会有人留意它们。铸铁为何会有如此大量而广泛的用途,还在于其出色的流动性,以及它易于浇注成各种复杂形态的特点。铸铁其实就是由多种元素组合的混合物的名称,它们包括碳、硅和铁

  1. a. 问题点: 折弯后工件在折弯处变形.b. 发生原因: 出现变形主要是由于折弯速度快,而手没有跟上工件折弯变形的速度导致的.c. 解决方法: 降低折弯速度,手扶工件与工件同时进行.

  一、工件的安装方法机械加工时,必须使工件在机床或夹具中相对刀具及其切削成形运动占有某一正确位置,称为定位。为了在加工中使工件能承受切削力,并保持其正确位置,还需把它压紧或夹牢,称为夹紧。从定位到夹紧的过程称为安装或装夹

  近日,IHS Markit(以下简称IHS)发布了一份名为《Staking a Claim in the 5G Era》的报告,对全球5G的发展现在的状况进行了详细地理解阅读,可以让人们全方面了解国内外5G技术、设备和网络部署、商用服务的具体情况

  随着制程的进一步缩小,芯片制造的难度确实已经快接近理论极限了。制程工艺是指IC内电路与电路之间的距离。制程工艺的趋势是向密集度愈高的方向发展。密度愈高的IC电路设计,意味着在同样大小面积的IC中,能拥有密度更高、功能更复杂的电路设计

  受中美贸易因素以及智能手机、PC需求动能减弱影响,2019上半年全球半导体景气低迷。为推行芯片国产化,国家下达政策,对集成电路领域扶持力度极强。清华大学微电子所所长魏少军教授指出,全球每生产3块集成电

  使用电子访问控制可以对5G基础设施进行物理安全管理。如今,移动计算和通信的5G时代正在迅速向前发展。5G代表了第五代无线基础设施,这是大规模的网络技术。它能够给大家提供更快的数据传输速率,还可以减少需要大量数据的应用程序的延迟、高带宽以及更多的连接和可靠性机会

  半导体制造设备和材料是半导体行业最上游的环节。目前来看,集成电路设备制造是中国芯片产业链中最薄弱的环节。经过20多年的追赶,中国与世界在芯片制造领域仍有很大的差距。先进制程仍是半导体产业趋势的重点之一,

  曾有人戏言,韩国人的一生中有没办法避免的三样东西:死亡、税收和三星。而三星电子作为三星最为知名的子公司,撑起了三星营收的半片天。智能手机、面板、半导体、家电等,凡是三星电子深涉的领域,规模都迈入了全球前三的队列

  缺乏集成是造成工业物联网出现故障的原因。Software AG公司首席产品官Stefan Sigg日前对工业物联网的当前和未来发展状况做了探讨,并发布了他们的研究报告,这些报告数据显示了工业物联网在北美地区制造业和汽车领域应用所存在的问题

  物联网正在帮首席信息官收集大量的数据,比以往要多得多。在本文中,IT领导者们分享了物联网如何有助于改造制造业、农业和博物馆。正在为数字时代重塑平台的企业迫切地需要数据。这种迫切需求刺激了包括工业制造,农业和零售在内的多个行业的物联网(IoT)实施方案的激增

  2012年,多伦多大学首次使用深度学习训练的卷积神经网络模型在ImageNet的测试表现中取得突破性进展,并引发了一连串的基于卷积神经网络的优化并不断大幅度的提高ImageNet的测试表现。在2015年,

  “杭州的市容,学起上海洋场的样子,总显得小家小气,气派不大……至于西湖风景,虽然宜人,湖光山色,也会消磨人的意志的……和苏小小认认乡亲,过着飘飘然的生活,也就无聊了。”鲁迅曾如此描述杭州。如今再提到杭州,除了阿里、网易等互联网巨头公司外,“网红”愈加成为这座城市绕不开的又一关键词

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